李易诚

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李易诚 | Yicheng Li

华东师范大学统计学院 紫江青年学者

ycli@sfs.ecnu.edu.cn

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我是李易诚，现任华东师范大学统计学院紫江青年学者。我博士毕业于清华大学统计与数据科学系，导师为林乾教授；本科毕业于清华大学数学科学系。

我主要的研究方向为深度学习理论和统计学习理论，尤其关注特征学习、神经切线核理论、核方法、差分隐私等。我的Google Scholar 页面。

如果您对于我的研究感兴趣，欢迎通过邮箱与我联系。

任职经历

  • 2026.7 至今：紫江青年学者，华东师范大学统计学院。

教育背景

  • 2022–2026.6：统计学博士，清华大学统计与数据科学系，导师为林乾；博士学位论文（清华大学优秀博士学位论文）：理解神经网络的泛化能力：从神经切线核到自适应特征。
  • 2025.6–2025.12：访问学生，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计系，合作导师为 Tony Cai 教授。
  • 2018–2022：理学学士，清华大学数学科学系，数学与应用数学专业；辅修数据科学；获清华大学优秀毕业生。

精选论文

  1. Minimax and Adaptive Covariance Matrix Estimation under Differential Privacy
    T. Tony Cai and Yicheng Li (alphabetical order)
    arXiv preprint, arXiv:2603.19703, Mar 2026
    arXiv
  2. Several Supporting Evidences for the Adaptive Feature Program
    Yicheng Li and Qian Lin
    arXiv preprint, arXiv:2511.09425, Nov 2025
    arXiv
  3. Diagonal Over-Parameterization in Reproducing Kernel Hilbert Spaces as an Adaptive Feature Model: Generalization and Adaptivity
    Yicheng Li and Qian Lin
    arXiv preprint, arXiv:2501.08679, Jan 2025
    arXiv
  4. Generalization Error Curves for Analytic Spectral Algorithms under Power-Law Decay
    Yicheng Li, Weiye Gan, Zuoqiang Shi, and Qian Lin
    arXiv preprint, arXiv:2401.01599, Jan 2024
    arXiv
  5. On the Saturation Effect of Kernel Ridge Regression
    Yicheng Li, Haobo Zhang, and Qian Lin
    In 11th International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), Feb 2023
    arXiv OpenReview

杂项

  • 清华大学学生好读书协会会长（2022-2023年度）、副会长（2023-2025年度）。
  • 开源 LaTeX 插件 TeXiFy-IDEA 的贡献者。